NOUTATE
29 septembrie 2025
Cadrul Foundation Models de la Apple dezvăluie noi experiențe în aplicații, oferite de Apple Intelligence
Luna aceasta, odată cu lansarea iOS 26, iPadOS 26 și macOS 26, dezvoltatorii din toate colțurile lumii pot integra direct în aplicații și mai multe experiențe inteligente accesând modelul lingvistic mare local (LLM) din centrul tehnologiei Apple Intelligence.1 Cadrul Foundation Models facilitează dezvoltatorii să creeze noi caracteristici inteligente care protejează confidențialitatea utilizatorilor și care sunt disponibile offline, toate acestea utilizând inferența bazată pe inteligență artificială cu zero costuri. Fie că vorbim de generarea unor teste personalizate pentru a veni în ajutorul elevilor și studenților să se pregătească mai bine pentru un examen, fie obținerea unor rezumate utile despre indicatorii din antrenamente, dezvoltatorii au adoptat acest cadru pentru a redefini posibilitățile aplicațiilor dezvoltate și pentru a ajuta utilizatorii în moduri noi și interesante.
„Suntem entuziasmați să vedem că dezvoltatori din întreaga lume deja integrează în aplicații caracteristici inteligente protejate de confidențialitate. Experiențele pe care le creează în aplicație sunt expansive și creative, ilustrând oportunitățile pe care le oferă cadrul Foundation Models”, a spus Susan Prescott, Vice Președinte Relații globale cu dezvoltatorii din cadrul Apple. „De la generarea unor întrebări sau teme care stimulează creativitatea pentru a scrie în jurnal în cadrul aplicației Stoic la explicații conversaționale despre termeni științifici în aplicația CellWalk, este incredibil să putem vedea noile capacități performante care îmbunătățesc deja aplicațiile utilizate zi de zi”.
De la aplicații despre sănătate și fitness la educație și productivitate, dezvoltatorii deja profită de cadrul Foundation Models. Acestea sunt doar câteva aplicații care au folosit acest cadru pentru a lansa noi caracteristici inteligente, disponibile la ora actuală.
Noi experiențe în sănătate și fitness
SmartGym oferă utilizatorilor o modalitate elegantă și ușoară de a-și planifica și urmări antrenamentele. Accesând cadrul Foundation Models, aplicația permite utilizatorilor să descrie un antrenament și să îl transforme într-o rutină structurată cu seturi, repetări, pauze și adaptare la echipamente. Funcția Smart Trainer învață constant din antrenamentele utilizatorului și face recomandări, cum ar fi ajustarea numărului de repetări, modificarea greutăților sau crearea unor rutine noi. Fiecare sugestie include o explicație clară, astfel încât utilizatorii să înțeleagă motivul din spatele ajustărilor.
De asemenea, SmartGym generează rezumate utile despre datele din antrenamente, inclusiv prezentări generale ale progresului, defalcări ale rutinelor și performanța individuală pentru fiecare exercițiu, toate acestea fiind prezentate într-un format simplu și intuitiv. În plus, utilizatorii pot primi mesaje de îndrumare care sunt adaptate stilului pe care îl preferă, iar după finalizarea unui antrenament, pot adăuga note personale sau pot genera automat o întreagă notă bazată pe datele din antrenament. Iar de fiecare dată când utilizatorul deschide aplicația, este întâmpinat de SmartGym printr-un mesaj personalizat și dinamic, generat în timp real, bazat pe datele sale de fitness actuale.
„Cadrul Foundation Models ne ajută să lansăm caracteristici locale care mai demult erau imposibile”, a spus Matt Abras, Directorul executiv general SmartGym. „Este ușor de implementat, însă incredibil de performant prin capacitățile sale.”
Stoic este o aplicație de scriere în jurnal care ajută utilizatorii să-și înțeleagă mai bine emoțiile și care oferă informații despre cum pot fi mai fericiți, mai productivi și despre cum pot depăși obstacole. Utilizând cadrul Foundation Models, utilizatorii primesc subiecte și întrebări hiperpersonale care îi stimulează să scrie în jurnal și care sunt generate pornind de la înregistrările lor recente. De exemplu, dacă un utilizator înregistrează o dispoziție proastă sau o calitate slabă a somnului, acesta va primi un mesaj de încurajare, făcându-l să se simtă înțeles. În plus, Stoic poate trimite notificări contextuale din aplicație, care le reamintește utilizatorilor de înregistrări scrise sau de stări înregistrate recent. Subiectele sau întrebările sunt generate în întregime local, ceea ce înseamnă că înregistrările personale ale utilizatorului rămân personale.
De asemenea, aplicația poate acum să sugereze subiecte sau întrebări contextuale pentru a scrie în jurnal și care invită la reflecție, precum și expresii personalizate ca punct de pornire pentru a ajuta utilizatorii să înceapă o înregistrare. Utilizatorii pot și să reflecte retrospectiv la înregistrările lor din trecut cu tipuri de vizualizare îmbunătățite, oferite de cadrul Foundation Models, inclusiv să citească rezumate ale înregistrărilor din jurnal, să grupeze înregistrări conexe și să găsească înregistrări utilizând căutarea îmbunătățită cu limbaj natural a aplicației.
„Datorită cadrului Foundation Models, întrebările și reflecțiile sunt acum adaptate la starea mentală a utilizatorilor, având ca rezultat o experiență personală care evoluează de la o zi la alta”, a spus Maciej Lobodzinski, fondatorul Stoic. „M-a fascinat cât de repede am putut să clădim aceste idei. Caracteristici care mai demult necesitau o infrastructură back-end solidă acum rulează nativ pe dispozitiv, necesitând un nivel minim de configurare. Astfel, echipa noastră restrânsă a putut oferi rapid o valoare imensă, păstrând în același timp confidențialitatea datelor fiecărui utilizator, toate informațiile, întrebările și subiectele fiind generate fără ca vreun element să părăsească dispozitivul acestora.”
Și alte aplicații de sănătate și fitness au accesat cadrul Foundation Models pentru a integra experiențe complet noi în aplicații. SwingVision, o aplicație care ajută utilizatorii să-și îmbunătățească abilitățile de tenis și pickleball, generează sfaturi pentru jucătorii care doresc să-și îmbunătățească performanța. Aplicația utilizează cadrul Foundation Models pentru a analiza filmările în care joacă utilizatorul, care sunt pre-procesate de modelele Core ML și care oferă feedback extrem de practic și specific. 7 Minute Workout permite utilizatorilor să creeze antrenamente dinamice utilizând limbajul natural, de exemplu specificând că doresc să evite exercițiile care ar exacerba o accidentare sau dacă se pregătesc pentru un eveniment. De asemenea, aplicația oferă feedback motivațional pe un ton prietenos și natural. Aplicația de scriere în jurnal Gratitude generează rezumate săptămânale detaliate despre provocări, succese, intenții și afirmații sugerate. În plus, utilizând cadrul Foundation Models, aplicația transformă înregistrările din jurnal în afirmații personale și contextuale.
Și Train Fitness utilizează cadrul Foundation Models de la Apple pentru a recomanda următorul exercițiu al utilizatorului atunci când echipamentul necesar nu este disponibil. Utilizatorii pot perfecționa antrenamentele introducând instrucțiuni specifice, cum ar fi tipurile de exerciții pe care le preferă sau limitări pentru anumiți mușchi. Motivation, care oferă utilizatorilor mementouri pozitive, grupează conținutul marcat ca favorit de către utilizatori în categorii de emoții sau cu diverse tematici, în timp ce Streaks face sugestii inteligente și clasifică automat sarcinile într-o listă de tip „to-do”. Wakeout! va genera pauze de mișcare personalizate, cu motive detaliate pentru exercițiul ales pentru utilizator. Utilizând structuri generabile, modelul de bază alege din mii de videoclipuri disponibile și creează rutina potrivită pentru fiecare utilizator.
Oportunități pentru aplicațiile educative
Aplicația imersivă de biologie CellWalk permite utilizatorilor să exploreze o celulă 3D până la nivel molecular sau să facă un tur al „mașinăriilor” moleculare care creează viața. Cu ajutorul aplicației, elevii, studenții și cercetătorii pot selecta termeni necunoscuți pentru a obține clarificări suplimentare. Aceasta utilizează cadrul Foundation Models pentru a genera o explicație conversațională a termenului, apelând la instrumente pentru a baza răspunsul pe informațiile științifice ale aplicației. Prin crearea unui profil de utilizator, CellWalk personalizează explicațiile în funcție de nivelul de cunoștințe al acestuia, păstrând un istoric pentru a consolida parcursul de învățare.
„Performanța modelului local este extraordinară”, a spus Tim Davidson, dezvoltatorul din spatele CellWalk. „Grafica aplicației noastre a fost dintotdeauna interactivă, însă cu ajutorul cadrului Foundation Models, textul în sine prinde viață. Datele științifice ascunse în aplicația noastră devin un sistem dinamic care se adaptează fiecărui utilizator, iar datele structurate fiabile generate de model au permis integrarea perfectă cu aplicația noastră.”
Și alte aplicații educative dintr-o gamă variată de subiecte au integrat cadrul Foundation Models. Profesorul bazat pe inteligență artificială din aplicația Grammo ajută utilizatorii să învețe gramatica limbii engleze, oferă explicații conversaționale privind motivul pentru care răspunsul ales de utilizator într-un exercițiu a fost greșit. În plus, Grammo are acum o secțiune de exerciții pentru utilizatori, care va crea noi întrebări pe loc dacă aceștia doresc să aprofundeze un subiect. Lil Artist a combinat capacitățile cadrului Foundation Models și API-ul ImageCreator pentru a personaliza povești ilustrate pentru copii. Copiii selectează personaje și teme din interfața aplicației, în loc să utilizeze un câmp de text deschis, pentru a face aplicația mai accesibilă și mai atractivă.
Pe măsură ce utilizatorii salvează cuvintele pe care doresc să le memoreze în Vocabulary, modelul de bază local preia și înțelege limbajul natural pentru a clasifica cuvintele după teme personalizate, cum ar fi „Verbe”, „Anatomie” sau „Nivel dificil”, menținând aplicația structurată și utilă pentru revizuire și exersare ulterioare. Iar în Platzi, o platformă educațională extinsă pentru vorbitorii de limbă spaniolă, utilizatorii vor putea pune întrebări specifice despre conținutul pe care îl vizionează în timp real într-un videoclip și vor primi un răspuns rapid. Integrând modelul local în contextul lecției, aplicația poate răspunde în stil conversațional la întrebările pe care utilizatorul le-ar putea avea despre lecția respectivă.
Sursă de inspirație pentru noi caracteristici de creativitate și productivitate
Stuff este concepută pentru a ține evidența zecilor de sarcini care le vin în minte utilizatorilor pe parcursul zilei, ajutându-i să-și organizeze viața și să-și îndeplinească obiectivele. Datorită cadrului Foundation Models, Stuff înțelege acum datele, etichetele și listele pe măsură ce utilizatorii tastează. Aceștia pot scrie pur și simplu „Sun-o pe Sophia vineri”, iar Stuff completează instantaneu informațiile în locurile corespunzătoare. Cu ajutorul Modului de ascultare, utilizatorul își poate rosti cu voce tare gândurile, cum ar fi „Spală rufele diseară” și „Pregătește-te pentru excursia de weekendul viitor”, iar Stuff le transformă în sarcini organizate și editabile. În Modul de scanare, utilizatorii pot prelua sarcini scrise de mână, chiar și din paragrafe sau însemnări, și le pot adăuga direct în Stuff.
„Cadrul Foundation Models din iOS 26 reprezintă o inovație pentru noile fluxuri de lucru din Stuff”, a declarat Austin Blake, dezvoltatorul din spatele aplicației Stuff. „Rulând complet local, acesta este puternic, previzibil și remarcabil de performant. Simplitatea acestuia mi-a permis să lansez atât Modul de ascultare, cât și Modul de scanare integrate într-o singură versiune, ceva ce în alte condiții ar fi durat mult mai mult timp.”
Fie că utilizatorul realizează primul său vlog, fie creează conținut pentru canalele sale de pe rețelele de socializare, interfața intuitivă a VLLO face editarea video să fie naturală și distractivă. VLLO duce editarea video la următorul nivel prin integrarea perfectă a cadrului Foundation Models și a cadrului Vision de la Apple. VLLO analizează în mod inteligent previzualizarea unui videoclip și sugerează automat muzica perfectă de fundal și autocolante dinamice adaptate fiecărei scene.
„VLLO integrează perfect cadrul Foundation Models cu tehnologiile Vision pentru a elimina piedicile cu care se confruntă deseori noii creatori”, a declarat Kyunghyun Lee, Director executiv general al Vimosoft și dezvoltator iOS. „Folosind atât cadrul Foundation Models, cât și cadrul Vision de la Apple, am reușit să creăm rapid și eficient caracteristici avansate de recomandare, fără a implementa algoritmi complecși, ci folosind doar instrucțiuni simple.”
Alte aplicații de creativitate și productivitate au lansat noi experiențe în aplicații accesând cadrul Foundation Models. Signeasy poate acum să genereze rezumate, să evidențieze puncte-cheie și oferă o interfață conversațională în care utilizatorii pot pune întrebări despre anumite documente și primi răspunsuri rapide. Agenda a creat Ask Agenda, un asistent inteligent pe care utilizatorii îl pot accesa pentru a-i adresa întrebări despre colecția lor de note. Ask Agenda va căuta informații relevante și va oferi un răspuns în limbaj simplu, cu linkuri către cele mai relevante note.
În plus, Detail: AI Video Editor folosește cadrul Foundation Models pentru a transforma o schiță sau un plan într-un scenariu gata de înregistrare pentru teleprompter. Atunci când un videoclip este gata pentru partajare, titlul, descrierea, hashtagurile și mesajele pot fi generate toate automat. Essayist utilizează cadrul Vision de la Apple împreună cu cadrul Foundation Models pentru a extrage informații din fișiere PDF și a le converti în referințe și citate structurate. Utilizatorii pot pur și simplu să tragă și să plaseze un fișier PDF și să genereze instantaneu o referință în stilul de citare ales. OmniFocus 4, o aplicație care ajută utilizatorii să creeze sarcini pe loc și să le organizeze prin proiecte, etichete și date, poate acum să genereze proiecte și următorii pași în numele utilizatorului, cum ar fi să-l ajute să știe ce să împacheteze pentru o excursie pe care o va face curând. Aplicația poate să completeze automat sugestii pe baza etichetelor existente și poate chiar și să propună etichete noi pentru conținutul preluat.
Construind cu cadrul Foundation Models
Cadrul Foundation Models este strâns integrat cu Swift, simplificând pentru dezvoltatori trimiterea de solicitări către modelul local cu 3 miliarde de parametri, direct din codul lor existent. Cadrul oferă generare ghidată, care asigură un răspuns al modelelor într-un format consecvent, pe care dezvoltatorii se pot baza. Dezvoltatorii pot furniza modelului instrumente care trimit solicitări înapoi către aplicație atunci când modelul necesită mai multe informații pentru procesare, asigurându-se că modelul dispune de toate informațiile necesare pentru a răspunde. Cadrul Foundation Models este disponibil cu iOS 26, iPadOS 26 și macOS 26 și funcționează pe orice dispozitiv compatibil cu Apple Intelligence atunci când Apple Intelligence este activată.
Partajează articolul
Media
-
Textul acestui articol
-
Imaginile din acest articol
- Apple Intelligence este disponibilă ca versiune beta pentru aceste limbi: engleză, franceză, germană, italiană, portugheză (Brazilia), spaniolă, chineză (simplificată), japoneză și coreeană. Este posibil ca unele caracteristici să nu fie disponibile în toate regiunile sau în toate limbile. Pentru disponibilitatea caracteristicilor sau a limbilor, precum și pentru cerințele de sistem, consultați support.apple.com/121115.